IT助けて君1号

情報システム部の仕事の中で一番多いのはなんでしょう？
僕もサラリーマンのとき情報システム部で働いていたし、何社か聞いたことがあるんですが…

たぶん「問い合わせ対応」じゃないかな、と思います。

情報システム部に限らず、例えば人事部とか経理部でも問い合わせ対応にかける時間はかなり大きいと思います。

これを少しでも削減できると、かなりいいですよね。
かといって、多大な工数をかけて開発するものかどうか？
これも疑問。

そもそも技術的に難しいし、いろいろな問い合わせパターンに対応する仕組みを構築するのも大変。

で、僕が考えたのがPower Automate for desktopとOpenAI APIを組み合わせて「IT助けて君」を作るって案。

もっと、わかりやすく言うと「PADで自社IT部門の代わりをするChatGPTをつくっちゃおう」ってことです。

IT助けて君1号の仕組み

仕組みはそんなに難しくありません。

まず、問い合わせ画面を作って、ユーザーからの問い合わせを受けます。こんな感じです。

「インターネットにつながりにくい状態が続いています。どうすればいいですか？」

そして、この問い合わせをOpenAI APIを使って、LLM（GPT-3.5-Turbo）に投げるわけです。

LLMには問い合わせの種類を分類してもらう。
ハードウェアトラブルなのか、ソフトウェアトラブルなのか、とか社内システムについてなのか、とか。
ハードウェアならパソコン系かな？ネットワーク系かな？
という所まで分類してもらいます。

その結果を返してもらって、あとは独自に作ったデータベースから対応を引っ張りだして
画面に表示してやればいいのです。

ピンポイントで不具合に対する答えを当てるのは難しいから、3つくらいパターンを出してあげるといいですね。

「インターネットにつながりにくい状態が続いています。どうすればいいですか？」の質問に対しては、「ネットワーク系の質問だな」とLLMが判定してくれたので、ネットワーク系の答えを3パターンで表示していますね。

この回答の原型もChatGPTに作ってもらいましたよ。
独自の回答を作りたいときは、自分たちでデータベースをメンテナンスすればいいんです。

こんなふうに「3パターンはいらない。会話ベースで回答してほしい」という場合は、そういう画面にすればいいですね。

解決した場合は［解決した］ボタンをクリックすれば、終了します。

そして、どれにも答えが当てはまらなかったら、［解決していない］をクリックしてもらいます。
そうすると、質問を続けるか、問い合わせメールするか、という選択が出ます。

問い合わせメールを選択すると、これまでの会話をメールで情報システム部宛に自動送信する仕組みにします。ユーザーの質問、GPTの回答（実際はデータベースからの回答）、追加の質問などです。

すでにワンクッション置いているので、何割かは問い合わせが減るでしょう。

精度を上げていけばいい

さらに、このような操作記録をデータベースに貯めておけば、あとで分析して、回答の精度を上げたり、質問が減るように社内のシステムを改善したり、ということも可能でしょう。

このIT助けて君が「本格的に使えるな」となったら、クラウドシステムで作るとか、フルスクラッチで開発してもいいでしょう。
そのときは、1ヵ月の使用回数から問い合わせ対応の時間削減がどれくらいできて、、とか費用対効果も算出できるようになっているでしょうから、いくら開発費をかけていいのかもわかるでしょう。

IT助けて君がそのまま使えるなら、もっとカスタマイズしてイイものにしてもいいですしね。

費用はどれくらい？

Power Automate for desktopは無償版では厳しいですね。
ソースが全部見れちゃいますから、APIキーも漏れちゃいます。

「Power Automate プレミアム」で今は1,875円/ユーザー/月です。
100ユーザーで20万円弱。
まぁこれでも1人の人件費よりずっと安い。